文档解析

文档解析把非结构化文件（扫描件、图片、PDF 报表）转为可处理的数据结构，进而在解析结果上执行核对。相比人工录入，速度优势明显，但识别结果必须复核——这是所有场景里 AI 出错率最高的一类。

适用与不适用

表格数字化（扫描版科目余额表、报表截图转行列结构）、流水提取（银行对账单 PDF 提取每笔交易）、解析后逐笔核对（对账单与银行日记账比对）、混合资料整理（合同、函证中的关键条款与数字提取），都可以用解析完成。

但只要能拿到原始电子数据（Excel、CSV 导出），就永远优先用原始数据——又快又准。解析只用于拿不到原始数据的场合。

前提条件

文件清晰度是硬要求：放大到 100% 后，金额数字逐位可辨、表格线完整、无大面积反光或阴影。不满足时先重新扫描——清晰度不够，识别错误率会显著上升。另外想清楚文档的表格结构（几列、各列什么含义），用于交代输出格式；要核对的，把账面数据一并上传。

操作步骤

上传扫描件或 PDF（以及核对照用的账面数据）；布置解析任务，说明文档结构与期望的输出列；检查解析结果的行数与列结构；需要核对的继续布置逐笔比对任务；最后人工复核，重点核金额与小数位。

表格数字化的话术：

这是一张扫描版科目余额表。请将表格内容识别为行列结构，输出科目编码、科目名称、期初余额、本期发生额、期末余额。对识别不确定的单元格，在结果中作出标注，不要自行猜测。

流水提取：

这是银行对账单 PDF。请提取每笔交易的日期、摘要、收入、支出、余额，按日期顺序输出为表格。识别不确定的单元格作出标注。

解析后逐笔核对：

对账单解析完成后，与上传的银行存款序时账逐笔核对：按日期与金额匹配，列出对账单中有而账面没有的记录、账面有而对账单没有的记录、两边都有但金额不一致的记录，附两边的金额与差额。

识别质量控制

解析话术里有三个关键控制点。一是明确输出列（「输出日期、摘要、收入、支出、余额」），避免漏列或自行增删。二是要求标注不确定项（「识别不确定的单元格作出标注，不要自行猜测」），把复核火力集中到真正拿不准的地方。三是报告完整性（「输出后报告共识别多少行」），行数与原文件对不上就是有漏行。

复核要点

解析结果是后续核对的输入，错误会一路传导到最终结论。

金额与小数位逐位核对关键记录——识别错金额最常见也最致命。行数完整性对一下识别行数与原文件行数，防整行漏识。合计校验让 AI 输出识别后各金额列的合计，与原文件页脚合计比对——合计对得上，整体识别基本可靠。标注项全部人工过目，一个不落。

常见问题