对话记忆

AI 记住什么

在一个对话内，AI 记住此前发生的全部交流：您说过的口径要求、上传过的文件、中间的追问与结论。这让它可以逐步深入地工作——先看数据、再定口径、逐项核对、最后汇总，每一步都建立在前面的基础上。

换一个对话，记忆清零。新对话里 AI 不知道之前对话的任何内容。

记忆的上限与自动整理

AI 的记忆量有上限，输入栏旁的用量条显示当前对话的占用情况。对话越长、上传的文件越大，占用越高。

占用接近上限时，平台自动整理较早的内容：保留要点、概括细节。整理的目的是让任务能继续进行——您不需要做任何操作，也不会看到中断。但要知道一点：被概括的细节不再逐字保留。比如最初读入的某张凭证明细，整理后可能只剩「1 月共 872 笔、借贷平衡」这样的要点。

重要内容怎么保护

需要跨整理长期保留的内容，靠主动沉淀，而不是指望 AI 一直记得：

• 重要口径，让 AI 在回答中明确记录。「记住：本团队的调整分录指摘要含『调整』『计提』『摊销』『结转』的分录」——被明确记录的口径在整理中会被保留；
• 关键结论，确认无误后让 AI 单独汇总一版。「把目前确认的差异结论单独汇总成一张清单」——汇总版比散落在长对话里的结论更抗整理；
• 固定做法，保存为技能。技能存在对话之外，是最可靠的方式：跨对话、跨成员、不占记忆。

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记忆机制的概念解释见基本概念中的「对话与记忆」。